27.11.2022

Искусственный интеллект в здравоохранении: мир бесконечных возможностей

Если вы читаете новости, следите за исследовательскими статьями и обсуждаете будущее, то вы уже читали о том, что индустрия здравоохранения остро нуждается в ИИ.
Если бы мне пришлось выбирать известные отрасли, которые могут обеспечить устойчивый рост, здравоохранение было бы на первом месте. Возможно, это причина того, что большинство новых исследований теперь включают термины «возобновляемые, устойчивые и экологически чистые». Люди осознали, что рост с риском ухудшения состояния окружающей среды и ухудшения здоровья человека — это вообще не рост.
Есть еще одна параллельная отрасль, которую изучают изобретатели, — это «искусственный интеллект». Исследователи объединяют ИИ с машинным обучением, чтобы помочь существующим системам. В то время как многие люди опасаются революционных изменений, которые ИИ принесет в здравоохранение, я очень оптимистично смотрю на возможности, которые ИИ открывает в здравоохранении.
Давайте рассмотрим возможности проблем, с которыми сталкивается отрасль, и способы их решения с помощью ИИ.
Проблемы, волнующие отрасль здравоохранения

Бесконечный след данных — Анализ данных для диагностики
Случайных болезней не бывает. Каждая болезнь/недуг является результатом определенных действий человека или изменений в окружающей среде.
Хотя существующая система обеспечения лекарствами эффективна против болезни и помогает людям восстановить свои способности, она не нацелена на основную проблему выявления того, что спровоцировало болезнь.

Просмотр данных может дать отличное представление о том, как и почему возникла любая болезнь.
Искусственный интеллект может решить эту проблему и посмотреть на все данные с высоты птичьего полета. Хотя врач может диагностировать боль в животе и предоставить таблетки для ее лечения, система ИИ может быстро связать боль в животе нескольких человек, которые недавно посетили вечеринку в результате пищевого отравления. Другим лицам, еще не столкнувшимся с проблемами, он может назначать профилактические меры и рецепты.
Генетические заболевания можно проследить до предка, а централизованная система может обеспечить более точное предсказание возможных проблем. Эффективность лекарства для определенной группы людей можно использовать в качестве параметра для определения будущих лекарств, которые будут более эффективными. Это может сэкономить много времени и ресурсов, которые используются при тестировании лекарств.
История болезни человека дает большие подсказки в диагностике заболеваний. В отсутствие аналитики данных диагностика заболевания является очень дорогостоящим делом и требует большого количества медицинских тестов. В настоящее время подавляющее большинство населения проходит ненужное тестирование для выявления заболевания. Система искусственного интеллекта может нацеливаться на него и эффективно предсказывать большинство симптомов, характерных для отдельных лиц или мест.
Нацеливание на эволюционировавшие штаммы вирусов/бактерий

Нынешняя система зубрежки всех симптомов за пятилетний курс неэффективна в этой растущей среде болезни. ИИ может ориентироваться на него, поскольку он может ежедневно развиваться с новыми входными данными по всему миру.
Рост микроорганизмов достаточно высокий и каждый день появляются новые симптомы при новых заболеваниях. Нынешняя система зубрежки всех симптомов за пятилетний курс неэффективна в этой растущей среде болезни. ИИ может ориентироваться на него, поскольку он может ежедневно развиваться с новыми входными данными по всему миру. Кроме того, у ИИ нет ограничений по памяти. Он может связать данные одного человека, находящегося в Северной Америке, с данными другого человека, который служит в Индии, и проверить, борются ли они оба с болезнью, вызванной одним и тем же микробом.
Но такой тип корреляции также может быть ошибочным и, следовательно, требует наблюдения. Врач или медицинский эксперт не могут эффективно сопоставлять данные, но если ему / ей помогает ИИ, может быть достигнута идеальная комбинация.

Медицинская аналитика включает в себя учет множества параметров, и искусственный интеллект делает это мгновенно.
Аналитика в реальном времени, партнерство с несколькими лабораториями и исследователями, работающими над аналогичной проблемой, возможны, если доступна централизованная система искусственного интеллекта, которая поможет исследователям в решении других подобных проблем по всему миру. Это может сэкономить много денег, усилий и времени.
Мониторинг пациентов в режиме реального времени

За всеми пациентами можно наблюдать из одного места, а медицинские работники могут посещать больше пациентов.
В сфере здравоохранения все знают о важности мониторинга в режиме реального времени. Существует множество инструментов для наблюдения за пациентами, и даже со всеми этими инструментами мониторинг неэффективен. Многие медицинские работники посещают пациентов и каждый час обходят их, чтобы убедиться, что с пациентом все в порядке. Все равно отстают.
В этом может помочь ИИ. Системы машинного зрения могут следить за пациентом, окружающей средой, медицинскими работниками и обслуживающим персоналом в любой момент, чтобы обновлять их в режиме реального времени. Попросить дежурного дать стакан воды его матери, которая с трудом набирает воду, уведомить ближайшую медсестру о проблеме с канюлей, уведомить аптеку о предстоящем заказе определенного лекарства — все это можно сделать без особых усилий.
Кроме того, мониторинг в режиме реального времени может быть