20 проектов машинного обучения, которые помогут вам нанять в 2021 году

Индустрия искусственного интеллекта и машинного обучения процветает как никогда раньше. К 2021 году увеличение использования ИИ на предприятиях приведет к увеличению стоимости бизнеса на 2,9 триллиона долларов. Искусственный интеллект автоматизировал многие отрасли по всему миру и изменил способ их работы. Большинство крупных компаний используют ИИ для максимальной производительности своего рабочего процесса, а такие отрасли, как маркетинг и здравоохранение, претерпели изменение парадигмы из-за консолидации ИИ.

В связи с этим в последние несколько лет наблюдается рост спроса на профессионалов в области искусственного интеллекта. С 2015 по 2018 год количество объявлений о вакансиях, связанных с ИИ и машинным обучением, увеличилось почти на 100%. С тех пор это число выросло и, по прогнозам, вырастет в 2021 году.
Если вы хотите проникнуть в индустрию машинного обучения, хорошая новость заключается в том, что недостатка в вакансиях нет. Компаниям нужна талантливая рабочая сила, способная первопроходцем перейти на машинное обучение. Однако на рынок труда проникают люди, которые хотят проникнуть в индустрию данных. Поскольку для студентов, которые хотят изучать машинное обучение, нет специальной программы на получение степени, многие начинающие практики машинного обучения являются самоучками.

Онлайн-курс Эндрю Нг по машинному обучению посещает более 4 миллионов студентов.

К сожалению, запись на онлайн-курсы или курс обучения машинному обучению Bootcamp действительно помогает вам изучить теоретические концепции, но не готовит вас к работе в отрасли. После изучения теории предстоит еще много практической работы. Допустим, вы знакомы с основами алгоритмов машинного обучения — вы понимаете, как работают модели регрессии и классификации, и знаете различные типы методов кластеризации.
Как вы собираетесь практиковать полученные навыки для решения реальной проблемы? Ответ прост: практикуйте, практикуйтесь и практикуйтесь в различных проектах машинного обучения.

Когда вы закончите изучение теоретических концепций, вам следует приступить к работе над проектами искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти проекты дадут вам практику, необходимую для оттачивания ваших навыков в этой области, и в то же время станут отличным дополнением к вашему портфолио машинного обучения. Если вы хотите добавить в свое портфолио несколько интересных проектов машинного обучения, обратите внимание на эти решенные проекты сквозного машинного обучения.

Без лишних слов, давайте рассмотрим еще несколько идей проектов машинного обучения, которые не только улучшат ваше портфолио, но и значительно улучшат ваши навыки машинного обучения. Это тщательно подобранный список лучших проектов машинного обучения для студентов, начинающих практиков машинного обучения и людей из нетехнических областей. Вы можете работать над этими проектами независимо от вашего опыта, если у вас есть некоторые навыки программирования и ноу-хау в области машинного обучения. Это список проектов машинного обучения для начинающих и продвинутых.

Если вы новичок в индустрии данных и у вас мало опыта работы с реальными проектами, начните с проектов машинного обучения для начинающих, прежде чем переходить к более сложным.